bonujel

云平台开发工程师，聚焦云数据库 PaaS，具备云上大规模分布式系统高可用平台研发与稳定性治理经验。主力语言 Golang，扎实 Linux / 网络与分布式基础；人工智能硕士，有 AI-Agent 落地到数据库诊断与运维链路的实践，硕士阶段长期研究区块链共识算法（SCI 一作），并在 Hyperledger Fabric 项目中参与链码与区块链系统工程实践。

 Redis 资源隔离与容量管理(Golang,Linuxcgroupv1,gRPC,SQLite) 面向云上Redis/RDS，构建进程级CPU/内存配额能力。 * 围绕“单实例拖垮整机”问题，设计并落地基于cgroupv1的资源限额模型，打通策略计算、在线下发与运 行时监控自愈的闭环； * 将零散控制逻辑沉淀为Cloud-Cgroup-Lib，统一控制器接口与错误语义，实现资源隔离从一次性方案到可 复用基础组件的升级。 Redis 高可用管控平台(Golang,gRPC,ZooKeeper,Camellia-Proxy) 负责6000+机器/多可用区Redis集群的高可用控制面与接入治理。 * 设计自研分布式Sentinel：基于ZooKeeper汇聚实例健康与拓扑信息，引入Quorum选主机制，收敛多哨 兵并发观测下的故障判定与切换决策； * 将主从切换拆分为“决策层+执行层”，通过Sentinel-AgentgRPC串联VIP漂移、Proxy路由热更等操作， 在大规模集群与并发变更场景下持续优化切换时延和数据一致性，总结Redis服务HA设计经验。 AI-DAS智能数据库诊断(Python,Golang,MCPProtocol,LangChain) 面向生产环境的AI-Agent数据库诊断系统，以告警为入口自动完成实例健康与性能诊断。 * 设计从“告警→工具采集→RAG检索→Agent推理→报告生成”的端到端链路，通过MCP工具统一封装 慢日志、执行计划、表结构与配置查询，单次诊断P95延迟控制在30s内； * 在迭代中将系统从单一慢日志分析演进为多信号融合诊断，构建诊断用例与评测指标，对RAG召回与Agent 策略持续调优，沉淀可迁移的“AI+数据库诊断”设计范式与个人方法论