| Job Position | Company | Posted | Location | Salary | Tags |
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Limit Break | Tokyo, Japan |
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Bcbgroup | Remote | $63k - $110k | |||
Zscaler | Remote | $63k - $90k | |||
Zscaler | Remote | $72k - $110k | |||
| Learn job-ready web3 skills on your schedule with 1-on-1 support & get a job, or your money back. | | by Metana Bootcamp Info | |||
Zscaler | Remote | $98k - $110k | |||
Okx | Remote | $122k - $180k | |||
Okx | Remote | $112k - $156k | |||
Nearfoundation | Remote | $119k - $180k | |||
Kraken | New York, NY, United States | $72k - $110k | |||
Figure | Remote | $50k - $55k | |||
Falconx | Remote | $63k - $75k | |||
Bitpanda | Remote | $88k - $101k | |||
Bitpanda | Remote | $96k - $109k | |||
Taxbit | Remote | $110k - $160k | |||
Tastylive | Remote | $150k - $165k |
ゲームデザイナー(課金・セールス)Game Designer (Monetization/Sales) (Japan)
私たちについて
● CVR/ARPDAU/LTVを伸ばす**オファー(価格・内容・提示)**を設計する
● セグメント別に価値設計・EVを定義し、ライブで最適化する
● 購入ファネルと課金相関を分析し、打ち手に落とす
● Source/Sinkを維持し、長期経済の健全性を守る
● 関係者と協働し、A/Bテストと設計ルールを整備する
● プレイヤーのフロー・エンゲージメント・継続率を強化するメカニクスおよび進行システムの設計・バランス調整
● リリース後の継続的なチューニング
● プレイヤーデータ、勝率分析、継続率を分析し、ゲームプレイ曲線およびゲーム内経済バランスを最適化
● プレイヤーセグメントごとの難易度曲線、報酬設計、Expected Value(期待値)モデルの定義とライブデータに基づく改善
● 運営チームと連携し、健全なソース/シンク設計を維持しながら持続可能なゲーム内経済を構築
● データアナリストと密接に連携し、クリア率、リトライ率、ブースター使用率、課金相関などを分析
● 難易度(例:Normal/Hard/Boss/Event)の構築および維持
● 運用チューニングサイクルのリード
● 仮説設計、パラメータ調整の実施、結果測定と改善
● UX/Art/Engineeringと協働し、パズルの目標伝達・プレイヤーフィードバック設計を最適化
● パラメータ、報酬、難易度設定に関するA/Bテストの設計・実施
● チューニングフレームワーク、経済設計のドキュメント化とナレッジ共有
● Free2PlayスタイルのPuzzleとMergeジャンルでの開発と運営実績を持つ方。またゲームのメカニクスに深い造詣をもつ方。
● Ownershipを持ってCEOとコミュニケーション可能な方。
● Unity でのMock Up開発をご自身でも可能な方。実装可能性の高いアイディアを基にしたコミュニケーションができる方。
● ゲームデザイン、レベルデザイン、プレイヤー心理学、データサイエンスの領域に強い関心を持つ方
必要スキル
● F2Pシステム設計スキル:Puzzle/Mergeジャンルを前提とした難易度・進行フロー・経済(報酬/課金)を統合し、Retention/Monetization(LTV等)への影響を説明できる能力
● データドリブン改善サイクル運用スキル:勝敗率・EV・Retention差分・ライブKPI等から打ち手を作り、仮説→実装→計測→学習を高速で回せる能力
● 仕様化・合意形成コミュニケーションスキル:PRD/Mock/データ仕様を軸に、Engineering/Art/QA/分析/運用へ設計意図・期待効果・リスクを明確に共有し合意を取れる能力
● Production計画・効率化スキル:レベル制作の制作量/工数を見積もり、AI/自動化も含めた生産性向上案を立てられる能力
● 難易度設計、フロー設計、経済システムが継続率およびマネタイズに与える影響の理解
● 定量データ(勝敗率、ARPDAU、Expected Value、Retention差分など)を分析し、設計アクションへ落とし込める能力
● カジュアル系ジャンルにおけるレベル制作のキャパシティプランニング経験(自動化・AIツール活用を含む)
● ライブKPIやユーザーフィードバックを基に迅速に改善を回せる方
● アジャイル環境で成果を出せる方
● 設計意図とロジックを他職種へ明確に伝えられるコミュニケーション能力
● ハイブリッドカジュアルジャンルでの設計経験
● 実験・運用基盤活用スキル:A/Bテスト基盤やRemote Config等を理解し、配信後も安全にバランス調整・検証を回せる能力
● モデリング/シミュレーション設計スキル:経済・継続・収益をモデル化(予測)し、設計の意思決定に使える能力
● 経済循環(Source/Sink・報酬ペース)設計スキル:通貨/報酬の供給と消費を設計し、インフレ/枯渇を抑えられる能力
● 定量バランシングスキル:期待値・難易度曲線・勝率データを用いて、調整を再現性高く行えるの能力
● A/Bテストフレームワークおよびライブバランシングツールの理解
● 経済シミュレーション、リテンションモデリング、マネタイズ設計のバックグラウンド
● ソース/シンク設計、報酬ペーシング設計の実務経験
● 期待値モデリング、難易度曲線設計、勝率ベースバランシングの経験
● Game Desginerのコミュニケーションの共通基盤(UA / Retention / Engagement / Monetization / LiveOps)を、プレイヤー体験を軸として根拠と事例で語れる方
● 仮説→実装(仕様化)→計測→学習を高速で回し、最適解を更新し続けられる方
● 関係者との合意形成の段階で、選択肢としての「新しい視点」を常に提示する姿勢が取れる方
● データドリブンでありながら、プレイヤー体験の本質を見失わない方
● 仮説検証を高速で回し、数字で語れるデザイナー
● 経済設計とゲーム体験のバランスを俯瞰できるシステム思考の持ち主
● Data Science/Product/LiveOpsと対等に議論できる論理性を持つ方
● 変化を楽しみ、新しい最適解を探し続けられる方
As a Game Designer focused on Monetization and Offer Design, you will own the strategy and execution of in-game offers — including pricing, contents, and presentation — to drive CVR, ARPDAU, and LTV.
You will operate at the intersection of economy design, player psychology, and live data optimization, ensuring that monetization initiatives enhance both revenue performance and long-term player experience.
This is a high-ownership role requiring executive-level communication, structured experimentation, and strong economic thinking.
● Design monetized offers (pricing, content bundles, presentation timing) to increase CVR, ARPDAU, and LTV
● Define segment-based value design and Expected Value (EV), and continuously optimize in live environments
● Analyze purchase funnels and monetization correlations, translating insights into actionable improvements
● Maintain healthy Source/Sink balance and protect long-term economic stability
● Collaborate cross-functionally to establish A/B testing plans and monetization design rules
● Design and balance mechanics and progression systems that reinforce player flow, engagement, and retention
● Continuously tune systems post-launch using live player data
● Analyze win rates, retention deltas, gameplay curves, and economy metrics to optimize balance
● Define difficulty curves, reward pacing, and EV models across player segments
● Partner with Data Analysts to evaluate completion rates, retry rates, booster usage, and spend correlations
● Lead live tuning cycles (hypothesis → implementation → measurement → iteration)
● Collaborate with UX, Art, and Engineering to optimize clarity, feedback loops, and conversion touchpoints
● Document tuning frameworks, monetization logic, and economic systems for cross-team alignment
● Ability to communicate with ownership and confidently engage with executive leadership (including CEO-level stakeholders)
● Ability to independently build Unity mock-ups and ground discussions in implementation feasibility
● Strong interest in game design, level design, player psychology, and data science
● F2P System & Monetization Design Expertise
Ability to integrate difficulty, progression flow, and economy (rewards/pricing/monetization) in Puzzle/Merge genres and clearly explain their impact on Retention and LTV
● Data-Driven Optimization
Ability to derive strategies from win rates, EV, ARPDAU, retention deltas, CVR, and live KPIs, executing rapid hypothesis → implementation → measurement → learning cycles
● Specification & Alignment Communication
Skilled in structuring PRDs, mock-ups, and measurement requirements; clearly communicating expected impact, risks, and design rationale across Engineering, Art, QA, Analytics, and LiveOps
● Production Planning & Efficiency
Ability to estimate level production scope and propose productivity improvements, including AI-assisted workflows
● Deep understanding of how difficulty, economy systems, and offer design impact retention and monetization
● Strong quantitative analysis skills, translating metrics into actionable design decisions
● Experience with capacity planning in casual genres (including automation and AI tools
● Comfortable iterating quickly based on live KPIs and player feedback
● Ability to thrive in Agile environments
● Experience in hybrid-casual genres
● Strong understanding of experimentation infrastructure (A/B testing frameworks, Remote Config systems)
● Modeling and simulation skills for economy, retention, and revenue forecasting
● Expertise in economic circulation design (Source/Sink balance, reward pacing, inflation control)
● Quantitative balancing skills using Expected Value modeling, difficulty curves, and win-rate data
● Background in economy simulation, retention modeling, and monetization design
● Hands-on experience with live balancing tools
What does a sales in web3 do?
As a sales in the field of web3, the individual would be responsible for selling web3 products and services to clients
This would involve identifying potential clients, building relationships with them, and presenting the benefits of the web3 products and services in a way that is compelling and relevant to the client's needs
The salesperson would also be responsible for negotiating contracts and pricing with clients, as well as providing support and guidance throughout the sales process
Additionally, the salesperson may be involved in developing sales strategies and tactics, and tracking and analyzing sales data to identify trends and opportunities for improvement
Overall, the main responsibility of a salesperson in the web3 field is to drive sales and revenue for the company.